Modèle conceptuel de données

/Modèle conceptuel de données

Modèle conceptuel de données

La modélisation des données est le processus de création d`un modèle de données pour les données à stocker dans une base de données. Ce modèle de données est une représentation conceptuelle d`un modèle de données conceptuel fournit une couverture approfondie des concepts d`entreprise et est principalement développé pour un public d`affaires. Il n`est jamais un modèle de solution et est la technologie et l`application neutre dans la nature. En d`autres termes, du point de vue des données, le modèle de données conceptuel est un modèle d`entreprise. L`entreprise utilise le modèle conceptuel de données pour la confirmation et les corrections. Comme il s`agit de modèles de niveau supérieur, les attributs ne sont généralement pas ajoutés aux modèles de données conceptuelles. Ils aident à établir des relations entre les entités, mais peuvent ne pas fournir les propriétés NULL de capacité et de cardinalité. Les modèles de données conceptuelles sont souvent conçus pour être indépendants des technologies de stockage de données ou des systèmes de gestion de base de données (SGBD). Souvent, les modèles de données conceptuelles sont créés dans le cadre des efforts initiaux de collecte des besoins, car ces modèles aident à explorer des concepts de haut niveau ainsi que des structures d`affaires statiques.

Les équipes conventionnelles utilisent des modèles de données conceptuelles comme précurseurs ou comme alternatives aux modèles de données logiques (LDM). Halpin, T. (2002). Metaschemas pour les modèles de données ER, ORM et UML: une comparaison, revue de gestion de base de données, 13 (2), 20-30. La modélisation des données aide à la représentation visuelle des données et applique les règles d`entreprise, les conformités réglementaires et les politiques gouvernementales sur les données. Les modèles de données garantissent la cohérence dans les conventions d`appellation, les valeurs par défaut, la sémantique, la sécurité tout en garantissant la qualité des données. 4,2 exemple de diagramme de données conceptuels entité, attribut et schéma de relation les modèles de données conceptuels connus sous le nom de modèles de domaine créent un vocabulaire commun pour toutes les parties prenantes en établissant des concepts et une portée de base. Le modèle conceptuel, logique et physique ou ERD sont trois façons différentes de modéliser des données dans un domaine. Bien qu`ils contiennent tous des entités et des relations, ils diffèrent dans les objectifs pour lesquels ils sont créés et les audiences qu`ils sont censés cibler.

Une compréhension générale des trois modèles est que, Business Analyst utilise un modèle conceptuel et logique pour modéliser les données requises et produites par le système à partir d`un angle d`entreprise, tandis que le concepteur de base de données raffit la conception précoce pour produire le modèle physique pour présentation de la structure de base de données physique prête pour la construction de base. Modèles de ERD conceptuels informations recueillies à partir des besoins de l`entreprise. Les entités et les relations modélisées dans ces ERD sont définies autour des besoins de l`entreprise. La nécessité de satisfaire la conception de la base de données n`est pas encore prise en compte. La ERD conceptuelle est le modèle le plus simple parmi tous. Chen, P. (1976). Le modèle entité – relation – vers une vue unifiée des données.

By | 2019-02-12T13:41:49+00:00 February 12th, 2019|Uncategorized|0 Comments

About the Author: